はじめに生成AIの急拡大により、AIインフラの主役は“演算”から“メモリ”へと移りつつあります。モデル規模が数兆パラメータへ拡大する中、性能を決めるのはGPUの演算能力ではなく、高速かつ大量のデータをメモリから供給できるかに変わりました。そ...

2026年、インド半導体は「計画」から「実稼働」へインドの半導体産業は、インド製の半導体チップが実際に市場へ出荷され始めました。これは、単なる工場の稼働開始ではなく、世界のサプライチェーンに大きな影響を与える現実です。商用稼働元年が示すイン...

生成AIの急速な普及により、AIチップ市場はこれまでにない成長局面を迎えています。2nm世代の量産競争、HBMの供給逼迫、先端パッケージ（CoWoS）の増産、そしてデータセンターの電力制約。現在のAIチップ競争は、微細化やトランジスタ数の増...

はじめにAI、データセンター、自動運転、そして次世代通信の6G―― 。私たちの現代社会を支え、未来を切り拓く最先端技術の「脳」となっているのは、すべて「半導体」です 。これまで半導体の進化を支えてきた主役は、シリコン（Si）でした 。しかし...

※SEAJとは、日本半導体製造装置協会（Semiconductor Equipment Association of Japan）のことです。（）日本の半導体製造装置メーカーが加盟する業界団体で、国内外の半導体装置産業の発展・標準化・統計発...

2026年、ダイヤモンド半導体が「研究テーマ」から「産業テーマ」へと移行し始めています。これまで”加工の難しさ”や”ウエハサイズの制約”から「究極だが実用化は遠い」とされてきたダイヤモンドですが、国内の研究機関やスタートアップが相次いで成果...

生成AI（ChatGPTなど）が急速に広がる中、その裏側では膨大なデータ処理を担う「データセンター」が、深刻な“電力不足”と“発熱”の問題に直面しています。AIが賢くなるほど、必要な計算量が増え、データセンターの電力消費は年々加速しています...

はじめに半導体は、長く性能向上を支えてきた“微細化”は物理的にも経済的にも限界が見え始めました。そこで注目されているのが、チップを横ではなく「縦」に積む3D積層技術、そしてその中核となる技術の一つが「ハイブリッド接合（Hybrid Bond...

2026年1月20日、日本の製造業を象徴する企業の一つであるソニーグループから、衝撃的なニュースが発表されました。長年、同社の顔であったテレビ事業（BRAVIA）を分離し、中国の家電大手TCLエレクトロニクスと合弁会社を設立するというもので...

最先端エッチング工程２nmプロセス以降、GAA（Gate-All-Around）構造や高アスペクト比の加工が必要な世代では、従来のような「ただ削る」手法から、「原子層レベルで制御し、形状を完璧に作り込む」手法へと進化しています。『次世代半導...