はじめに次世代半導体の議論では、EUV露光、GAAトランジスタ、HBM、3D積層といったキーワードが注目されがちです。しかし、実際の量産現場で技術者が直面しているのは、より地味でありながら、プロセス全体の成否を左右する“見えない律速”です。...

半導体の性能向上といえば、回路の微細化やアーキテクチャの革新が注目されがちです。しかし、2nm以降の世界では、もはやそれだけでは限界を突破できません。実は、最先端プロセスの成否を握っているのは、装置の中で静かに働く「材料」です。EUVレジス...

今後の半導体勢力図を公開情報を整理し、国別で勝手にランキングしてみました。社会情勢等々で勢力図は変化を続けますが、個人的な見解としてご理解していただき、ご興味がありましたら読んでください。はじめに昨今、SEMI（業界団体）の予測では、半導体...

はじめにAI・データセンター時代の「巨大投資」は、過去にも存在していました。2020年代に入り、半導体産業は再び巨大投資の時代に入っています。AI向けGPU、HBM、高性能CPUを支えるため、各国で先端かつ大規模な工場への投資が加速し、デー...

はじめに　（なぜ今「工場は転用できない」のか）現在、生成AIやデータセンタの急速な拡大により、世界的に半導体需要が爆発的に増加しています。高性能GPUや先端ロジック半導体の供給不足は、クラウドサービスから自動車産業まで幅広い分野に影響を及ぼ...

はじめに ― 微細化と3D化が生む「検査」の重要性半導体産業は、リソグラフィ技術の進化とともに微細化を続けてきました。7nmから5nm、そして3nm以降のノードでは、配線間距離が数nm、すなわち数十原子程度のスケールにまで縮まり、従来の光学...

はじめに世界の半導体市場は、AIの急速な普及やデータセンタ需要の拡大を背景に、新たな成長局面へと移行しています。従来の微細化競争に加え、チップレットや3D積層といった先進後工程技術が注目され、次世代半導体の設計・製造のあり方そのものが大きく...

はじめに半導体産業は、AIやHPC（High Performance Computing）の需要拡大に伴い、従来以上に高密度かつ大帯域のパッケージ技術が求められています。特にCPUやGPUとHBM（High Bandwidth Memory...

はじめに半導体産業は、2nm世代の量産化やEUV（極端紫外線）露光技術の普及により、製造環境に求められる精度と安定性は飛躍的に高まり、クリーンルームの性能も更に製品品質に大きく影響を及ぼします。現在、日本国内では国家戦略レベルの半導体工場が...

はじめに人工知能（AI）はこれまで、文章や画像の生成、プログラムの作成、データ分析など、主にデジタル空間の中で活躍してきました。生成AI（Generative AI）や大規模言語モデル（LLM）の進化により、私たちはスクリーン越しにAIの知...