― 生産性向上と属人化解消を実現する実践的アプローチ ―
なぜ今、図面管理の見直しが必要なのか？
製造業の現場では、紙図面とデジタル図面が混在する“図面管理の二重構造”がいまだ多くの企業で常態化しています。
過去の紙図面には貴重なノウハウが詰まっており、完全に無視するわけにはいきません。
しかし、最新のCADやPDM/PLMシステムと併用している状態では、情報の分断、検索性の低下、属人化といった問題が表面化し、生産性や品質管理にも影響が出かねません。
本記事では、こうした課題に対し、紙図面を「戦略的デジタル資産」に押し上げ、既存システムと統合する最適な手順と実践的な運用法を紹介します。
紙図面の電子化は「スキャンするだけ」では不十分
高品質スキャンで劣化図面を再生
多くの紙図面は、経年劣化や手書きの書き込み、現場特有の汚れを含んでいます。
これらをデジタル資産として活用するには、業務用の高解像度スキャナーを活用し、クリアで正確な状態にスキャンすることが前提です。
PDFやTIFFなどの標準形式で保存し、将来の活用や長期保管にも対応できる体制を整えましょう。
補足：PDFは検索可能なテキスト情報を埋め込むことも可能なため、後工程の効率化に有利です。
自社内対応 or 専門業者委託？効率とセキュリティのバランスが鍵
膨大な図面を社内だけで電子化しようとすると、工数・人件費・セキュリティの面で課題が多くなります。
専門業者による電子化サービスの活用も視野に入れ、費用対効果と品質のバランスを見極めることが重要です。
メタデータの整備で「探せる図面」へ変える
図面検索性の鍵は、ルール化された情報付与
ファイル名だけで検索しているようでは、図面の活用度は限定的です。
図番・材質・作成日・顧客名などの属性情報を、統一された命名規則で付与し、検索性を高めましょう。
- 図番・部品番号・プロジェクト名
- バージョン・材質・作成部門
これらの情報をメタデータ化し、PDM/PLMに取り込むことで、単なるキーワード検索ではなく、属性別の絞り込み検索や類似図面の自動抽出が可能になります。
AIによる図面解析も登場
近年では、AIが図面を読み取り、形状やキーワードを自動で抽出するツールも登場しています。
手作業によるメタデータ付与の負担を軽減し、検索精度の向上に寄与します。
システム統合で「一元管理」と「属人化排除」を実現
PDM/PLMへの集約で分散管理を脱却
デジタル化された図面をPDM/PLMシステムに統合することで、個人PCや部署ごとのフォルダに散在していた図面を一元化し、重複・最新版不明・誤使用といったリスクを排除できます。
さらに、設計データ・部品表（BOM）・購買情報・品質データなど、関連データも連携させることで、部門間のシームレスな連携が可能になります。
クラウド活用で「どこでもアクセス」
クラウド型の図面管理システムを導入すれば、拠点間連携・取引先との情報共有・テレワーク対応が容易になります。
さらに、高度なセキュリティ対策により、紙図面の劣化や自社サーバーの災害リスクからも解放されます。
運用改善で生産性と技術継承に効果を発揮
再利用性の向上と設計工数の削減
過去図面を容易に検索・再利用できる体制が整えば、設計時間の短縮と開発リードタイムの短縮が実現します。
経験の浅いエンジニアでも、過去のナレッジを活かした設計が可能となり、技術継承も促進されます。
ワークフローの可視化で品質も向上
設計変更の申請・承認プロセスをシステム上で一元管理することで、承認漏れ・進捗不明・履歴不明といった問題が解消されます。
これは、品質保証やトレーサビリティ強化にも直結します。
まとめ：図面管理は「全社最適」の鍵を握る
図面管理は設計部門だけの問題ではなく、製造・品質・調達・保守といった企業全体の生産性と競争力に関わる根幹要素です。
紙図面を「過去の遺物」ではなく「資産」として再活用し、システムと戦略的に融合させることが、これからの製造業のDXにおける第一歩となるでしょう。
これらは、既に始まり進行しています。
対応できていないことが企業の弱みとなり、創意工夫により強みとなる機会です。
rakuten