企業・業界動向 なぜ熊本はTSMCを呼び込み「日本最大級の半導体クラスター」になったのか─50年かけて形成された産業エコシステムの全貌
はじめに熊本県と聞いて、多くの人が思い浮かべるのは近年話題となった半導体工場ではないでしょうか。特にTSMCの進出は象徴的ですが、これは突然起きた出来事ではありません。実際には、熊本が半導体産業の集積地として成長してきた約50年の蓄積が、T...
ガリバー
企業・業界動向 
2035未来予測 2035年、AIの次に世界が奪い合うのは「ロボットの身体」だった―ヒューマノイド1000万台時代に不足する3つの核心部品
はじめに ― AIの次に必要なのは「身体」2020年代、世界はAIブームの真っただ中にあります。ChatGPTの登場をきっかけに、AIの性能を支えるGPUやHBMメモリー、そして高速通信技術が一気に注目を集め続けています。各国でAIデータセ...
次世代メモリ AI半導体の次の主役はCIMか？ 2035年、GPUの限界を超える新アーキテクチャ
はじめにGPUを増やしてもAIは速くならないここ数年、AIの進化はGPUの性能向上とともに加速してきました。大規模言語モデル（LLM）の学習には数万台規模のGPUが使われ、世界中でAIデータセンターの建設が進んでいます。「GPUを確保できる...
AIインフラ 2035年、AIによって価値が10倍になる計測技術（後編）― 日本企業はAI時代の隠れた勝者（ストロング・ホールド）になれるのか
1．はじめにAI市場では、NVIDIAのGPU、TSMCの最先端ファウンドリ、OpenAIのLLMといった「AIの頭脳」を作る企業が注目を集めています。しかし、前編・中編で見てきたように、2035年のAI社会では、これらの巨大な計算装置を安...
AIインフラ 2035年、AIによって価値が10倍になる計測技術（中編）― 世界が奪い合う「測る技術（センシング・トポロジー）」TOP10
1．はじめに前編では、AIという巨大な「脳」を支えるためには、物理世界の状態を正確にデジタル化する計測技術が不可欠であることを解説しました。AIが高度化するほど、サイバー空間とフィジカル空間をつなぐ計測の不確かさが、システム全体の効率や安全...
AIインフラ 2035年、AIによって価値が10倍になる計測技術（前編）― AI社会はなぜ「測定力（Metrology）」で決まるのか
1．はじめにAIの進化は、私たちの想像をはるかに超える速度で進んでいます。文章生成やプログラミングの自動化といったソフトウェア領域だけでなく、半導体の設計支援、新素材の探索、巨大データセンターの運用など、これまで専門家だけが扱ってきたリアル...
AI半導体 AI覇権は電力で決まる──2035年、ダイヤモンド半導体を制する国はどこか
はじめにAI革命は、世界の電力需要をこれまでにない速度で押し上げています。生成AIの普及により、米国・中国・中東・日本・欧州ではAIデータセンター建設が爆発的に増え、各国が電力インフラの再構築を迫られています。多くの人が注目するのはGPUで...
電力・エネルギー AI電力危機と省電力半導体の大転換：光電融合・CIM・2D材料が導く2030年・2035年
はじめにAIが急速に広がる現在、世界の大きな関心事は「データセンターの電力をどう確保するか」です。アメリカの大手IT企業が原子力発電所と直接契約したり、小型原子炉（SMR）を自社敷地に設置する計画を進めたりするニュースが、毎日のように報じら...
AIインフラ AIデータセンターはどこまで高速化できるのか？ 光通信の次に来る技術を解説
はじめに生成AIの進化を支えてきたのは、高性能GPUや大容量メモリといった半導体技術です。世界では巨大なAIデータセンターが次々と建設され、AIの能力は年々向上しています。しかし最近、AIの性能を左右する要因として「通信」が大きく注目される...
企業・業界動向 AI半導体より強い？ 世界が依存する「隠れ独占部品」7選｜日本企業の勝機とは
はじめに生成AIの急速な普及により、半導体産業はかつてない設備投資の波に直面しています。GPUメーカーが脚光を浴びる一方で、実際にAI半導体の量産を支えているのは、極限のプロセス制御を要求される半導体製造装置群であり、その内部に組み込まれた...