2035未来予測

はじめに：航空宇宙産業は“機械中心”から“テクノロジー中心”へ2020年代までの航空宇宙産業は、ロケットや人工衛星、大型旅客機など、主に機械工学を中心とした重工業の延長として語られてきました。しかし2030年代に向けて、この見方は大きく変わ...

はじめに：水冷に依存しないAIが切り拓く次世代インフラの時代2026年、生成AIの急速な普及によって、世界のデータセンターは「熱」という避けられない物理的な限界に直面しています。AIモデルが大型化するほどサーバーの消費電力は増え、1ラックで...

はじめに生成AIの登場によって、多くの人が日常的にAIを使うようになりました。質問を投げかければ文章を作り、画像を生成し、翻訳や要約まで行ってくれる。AIはまるで万能の知能のように見えます。しかし本連載で繰り返し述べてきたように、AIの本質...

はじめに半導体産業はこれまで、より小さく、より速く、より高性能なデバイスを追求してきました。微細化が進むたびに技術者は新たな課題に直面してきましたが、その多くは“目に見える課題”でした。配線幅、膜厚、加工精度、発熱量─いずれも測定可能であり...

はじめにかつて自動車メーカーの競争力はエンジン性能や燃費性能で決まっていました。しかし2026年現在、EV、ADAS（先進運転支援システム）、SDV（Software Defined Vehicle）の普及により、自動車は「巨大な電子システ...

関連記事：フィジカルAIとは？仕組み・活用事例・次世代産業の全体像1. はじめに：デジタルからフィジカルへ、150兆円市場の幕開け1.1 フィジカルAI時代を読み解くための3つの鍵AIはこれまで、クラウドやスマートフォンといった「画面の中」...

今後の半導体勢力図を公開情報を整理し、国別で勝手にランキングしてみました。社会情勢等々で勢力図は変化を続けますが、個人的な見解としてご理解していただき、ご興味がありましたら読んでください。はじめに昨今、SEMI（業界団体）の予測では、半導体...

はじめに人工知能（AI）はこれまで、文章や画像の生成、プログラムの作成、データ分析など、主にデジタル空間の中で活躍してきました。生成AI（Generative AI）や大規模言語モデル（LLM）の進化により、私たちはスクリーン越しにAIの知...

はじめに：AIが現実世界に出てきたこれまでのAIは、文章や画像をつくったり、データを分析したりと、パソコンやスマホの中で活躍する「デジタルの知能」でした。しかし最近では、AIがロボットと組み合わさり、現実の世界で自律的に動き始めています。こ...

「パソコンはソフトがなければただの箱」——そんな言葉が生まれたのは、まだパソコンが一部のマニアのもので、インターネットも存在しなかった時代。それから40年、私たちの手の中にはスマートフォンがあり、クラウドやAI、ヒューマノイドロボットが現実...