AIインフラ 液浸冷却が2035年のAI社会を支える理由― 熱密度の限界と次世代冷却インフラの行方 ―
1. はじめに：AIサーバーは「熱の壁」に直面しているAIモデルの大型化に伴い、GPUの発熱は急増している。現在のハイエンドGPUは 1,000〜1,500W級が一般化し、 2030年代には 2,000W級が主流になると予測されている。この...
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AIインフラ AI半導体の主役はどちらか？NVIDIA Vera RubinとAMD Heliosが変える2030年AIデータセンターの未来
はじめにNVIDIAは新世代プラットフォーム「Vera Rubin」を、AMDは「Helios」を市場へ投入し、次の時代のAIインフラをめぐる競争が本格化し始めました。関連記事：【2030年・2040年の半導体業界】NVIDIAが描く未来と...
AIインフラ 2035年、AIによって価値が10倍になる計測技術（後編）― 日本企業はAI時代の隠れた勝者（ストロング・ホールド）になれるのか
1．はじめにAI市場では、NVIDIAのGPU、TSMCの最先端ファウンドリ、OpenAIのLLMといった「AIの頭脳」を作る企業が注目を集めています。しかし、前編・中編で見てきたように、2035年のAI社会では、これらの巨大な計算装置を安...
AIインフラ 2035年、AIによって価値が10倍になる計測技術（中編）― 世界が奪い合う「測る技術（センシング・トポロジー）」TOP10
1．はじめに前編では、AIという巨大な「脳」を支えるためには、物理世界の状態を正確にデジタル化する計測技術が不可欠であることを解説しました。AIが高度化するほど、サイバー空間とフィジカル空間をつなぐ計測の不確かさが、システム全体の効率や安全...
AIインフラ 2035年、AIによって価値が10倍になる計測技術（前編）― AI社会はなぜ「測定力（Metrology）」で決まるのか
1．はじめにAIの進化は、私たちの想像をはるかに超える速度で進んでいます。文章生成やプログラミングの自動化といったソフトウェア領域だけでなく、半導体の設計支援、新素材の探索、巨大データセンターの運用など、これまで専門家だけが扱ってきたリアル...
AIインフラ AIデータセンターはどこまで高速化できるのか？ 光通信の次に来る技術を解説
はじめに生成AIの進化を支えてきたのは、高性能GPUや大容量メモリといった半導体技術です。世界では巨大なAIデータセンターが次々と建設され、AIの能力は年々向上しています。しかし最近、AIの性能を左右する要因として「通信」が大きく注目される...
AIインフラ 【第5回】海底ケーブルがAI覇権を左右する/データセンターと通信網を巡る国家競争
はじめに生成AIの普及によって、多くの人はAIを「ソフトウェアの進化」と捉えがちです。しかし本連載で述べてきたように、AIの本質はソフトウェアにとどまらず、国家インフラ全体を巻き込む大きな変化です。第1〜4回では、AI競争が電力・半導体・材...
AIインフラ AIサーバーを液体に沈める時代へーなぜショートしない？液浸冷却液の仕組みとフッ素系冷却液の正体
はじめに生成AIブームの裏側で、ある技術が静かに注目を集めています。それが「液浸冷却（Immersion Cooling）」です。近年、AIモデルの大規模化に伴い、データセンターで使用されるGPUの消費電力は急激に増加しています。かつてのサ...
AIインフラ 2035年、日本のAIデータセンターはどこに建つのか ― 北海道・東北・九州が浮上する理由
はじめに「生成AIの普及により、世界ではこれまでにない規模でAIインフラ投資が進んでいます。その象徴として注目されているのが、GPUや半導体を中心としたAI関連産業です。しかし、その一方で見落とされがちな重要な変化もあります。それは、『AI...
AIインフラ 【第3回】2035年、AI覇権の鍵は光通信だった―日本企業が握る次世代インフラの勝機
AIの進化は、これまでGPUやHBM、先端パッケージといった“計算側”の技術に注目を集めてきました。しかし、AIモデルが巨大化し続ける現在、次のボトルネックとして急浮上しているのが「通信」です。本コラムでは、AIデータセンターを支える光通信...