AIインフラ

はじめに生成AIの急速な普及により、世界ではこれまでにない規模でAI関連投資が進んでいます。大規模言語モデル（LLM）の性能競争は勢いを増し、巨大IT企業やクラウド事業者、さらには各国政府までもがAIインフラの整備を加速させ、近年発表される...

はじめにAIが急速に普及する中、GPU需要が一気に高まり、世界ではAIデータセンターの建設が加速しています。TSMC、Samsung、Intel、NVIDIAといった企業は世界経済の中心となり、半導体産業は急成長の真っただ中にあります。しか...

はじめに：世界が一つの島に依存する「AIバブル」の盲点 生成AIの導入は世界中で加速し、AIデータセンターへの投資額は過去最大規模へと拡大しています。この第4次産業革命とも言える潮流の中心に立つのが、AI半導体市場で圧倒的シェアを握る米NV...

本連載『AI国家』では、人工知能（AI）を単なるソフトウェア技術や一時的なITトレンドとしてではなく、 「電力」「通信」「半導体」「資源」「国家戦略」までを巻き込む“巨大なインフラ転換” として読み解いていきます。本連載でいう「AI国家」と...

生成AIの急成長により、GPUの消費電力はついに 1000W超 という領域に入りました。もはや従来の空冷ファンでは冷やしきれず、データセンターは“熱の限界”に直面しています。そこで注目されているのが 液浸冷却（Immersion Cooli...

生成AIの急速な普及により、AIデータセンターの電力消費は急激に増加しています。前回のコラムでは、AIチップの競争軸が「配線密度」へ移行していることを解説しました。しかし、その高密度な配線構造を実際に動かすためには、これまでにない規模の電力...

はじめに私たちが日常的に使っているクラウドサービス、SNS、動画配信、オンラインゲーム、そして生成AI――これらは、「データセンター（DC）」という巨大なインフラが存在しています。近年では、ChatGPTなどの生成AIの普及により、GPUを...

はじめにクラウドサービスやAIの普及により、世界のデータ量は急増しています。これらのデータは、企業や自治体の意思決定、生活サービス、産業システムなど、社会の情報基盤として不可欠です。その一方で、データを処理・保存するデータセンターの建設も加...