AIインフラ

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2035年、AIによって価値が10倍になる計測技術(後編)― 日本企業はAI時代の隠れた勝者(ストロング・ホールド)になれるのか

1.はじめにAI市場では、NVIDIAのGPU、TSMCの最先端ファウンドリ、OpenAIのLLMといった「AIの頭脳」を作る企業が注目を集めています。しかし、前編・中編で見てきたように、2035年のAI社会では、これらの巨大な計算装置を安...
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2035年、AIによって価値が10倍になる計測技術(中編)― 世界が奪い合う「測る技術(センシング・トポロジー)」TOP10

1.はじめに前編では、AIという巨大な「脳」を支えるためには、物理世界の状態を正確にデジタル化する計測技術が不可欠であることを解説しました。AIが高度化するほど、サイバー空間とフィジカル空間をつなぐ計測の不確かさが、システム全体の効率や安全...
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2035年、AIによって価値が10倍になる計測技術(前編)― AI社会はなぜ「測定力(Metrology)」で決まるのか

1.はじめにAIの進化は、私たちの想像をはるかに超える速度で進んでいます。文章生成やプログラミングの自動化といったソフトウェア領域だけでなく、半導体の設計支援、新素材の探索、巨大データセンターの運用など、これまで専門家だけが扱ってきたリアル...
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AIデータセンターはどこまで高速化できるのか? 光通信の次に来る技術を解説

はじめに生成AIの進化を支えてきたのは、高性能GPUや大容量メモリといった半導体技術です。世界では巨大なAIデータセンターが次々と建設され、AIの能力は年々向上しています。しかし最近、AIの性能を左右する要因として「通信」が大きく注目される...
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【第5回】海底ケーブルがAI覇権を左右する/データセンターと通信網を巡る国家競争

はじめに生成AIの普及によって、多くの人はAIを「ソフトウェアの進化」と捉えがちです。しかし本連載で述べてきたように、AIの本質はソフトウェアにとどまらず、国家インフラ全体を巻き込む大きな変化です。第1〜4回では、AI競争が電力・半導体・材...
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AIサーバーを液体に沈める時代へーなぜショートしない?液浸冷却液の仕組みとフッ素系冷却液の正体

はじめに生成AIブームの裏側で、ある技術が静かに注目を集めています。それが「液浸冷却(Immersion Cooling)」です。近年、AIモデルの大規模化に伴い、データセンターで使用されるGPUの消費電力は急激に増加しています。かつてのサ...
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2035年、日本のAIデータセンターはどこに建つのか ― 北海道・東北・九州が浮上する理由

はじめに「生成AIの普及により、世界ではこれまでにない規模でAIインフラ投資が進んでいます。その象徴として注目されているのが、GPUや半導体を中心としたAI関連産業です。しかし、その一方で見落とされがちな重要な変化もあります。それは、『AI...
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【第3回】2035年、AI覇権の鍵は光通信だった―日本企業が握る次世代インフラの勝機

AIの進化は、これまでGPUやHBM、先端パッケージといった“計算側”の技術に注目を集めてきました。しかし、AIモデルが巨大化し続ける現在、次のボトルネックとして急浮上しているのが「通信」です。本コラムでは、AIデータセンターを支える光通信...
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【第1回】2030年、AI産業のボトルネックは通信へ移るーGPUの次に不足するもの

はじめに生成AIの急速な普及により、世界ではこれまでにない規模でAI関連投資が進んでいます。大規模言語モデル(LLM)の性能競争は勢いを増し、巨大IT企業やクラウド事業者、さらには各国政府までもがAIインフラの整備を加速させ、近年発表される...
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AI半導体を止めるのは水不足かー2035年、超純水が世界半導体産業の新たなボトルネックになる

はじめにAIが急速に普及する中、GPU需要が一気に高まり、世界ではAIデータセンターの建設が加速しています。TSMC、Samsung、Intel、NVIDIAといった企業は世界経済の中心となり、半導体産業は急成長の真っただ中にあります。しか...
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