AIインフラ 2035年、AIによって価値が10倍になる計測技術（後編）― 日本企業はAI時代の隠れた勝者（ストロング・ホールド）になれるのか
1．はじめにAI市場では、NVIDIAのGPU、TSMCの最先端ファウンドリ、OpenAIのLLMといった「AIの頭脳」を作る企業が注目を集めています。しかし、前編・中編で見てきたように、2035年のAI社会では、これらの巨大な計算装置を安...
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AIインフラ 2035年、AIによって価値が10倍になる計測技術（中編）― 世界が奪い合う「測る技術（センシング・トポロジー）」TOP10
1．はじめに前編では、AIという巨大な「脳」を支えるためには、物理世界の状態を正確にデジタル化する計測技術が不可欠であることを解説しました。AIが高度化するほど、サイバー空間とフィジカル空間をつなぐ計測の不確かさが、システム全体の効率や安全...
AIインフラ 2035年、AIによって価値が10倍になる計測技術（前編）― AI社会はなぜ「測定力（Metrology）」で決まるのか
1．はじめにAIの進化は、私たちの想像をはるかに超える速度で進んでいます。文章生成やプログラミングの自動化といったソフトウェア領域だけでなく、半導体の設計支援、新素材の探索、巨大データセンターの運用など、これまで専門家だけが扱ってきたリアル...
AI半導体 AI覇権は電力で決まる──2035年、ダイヤモンド半導体を制する国はどこか
はじめにAI革命は、世界の電力需要をこれまでにない速度で押し上げています。生成AIの普及により、米国・中国・中東・日本・欧州ではAIデータセンター建設が爆発的に増え、各国が電力インフラの再構築を迫られています。多くの人が注目するのはGPUで...
電力・エネルギー AI電力危機と省電力半導体の大転換：光電融合・CIM・2D材料が導く2030年・2035年
はじめにAIが急速に広がる現在、世界の大きな関心事は「データセンターの電力をどう確保するか」です。アメリカの大手IT企業が原子力発電所と直接契約したり、小型原子炉（SMR）を自社敷地に設置する計画を進めたりするニュースが、毎日のように報じら...
AIインフラ AIデータセンターはどこまで高速化できるのか？ 光通信の次に来る技術を解説
はじめに生成AIの進化を支えてきたのは、高性能GPUや大容量メモリといった半導体技術です。世界では巨大なAIデータセンターが次々と建設され、AIの能力は年々向上しています。しかし最近、AIの性能を左右する要因として「通信」が大きく注目される...
企業・業界動向 AI半導体より強い？ 世界が依存する「隠れ独占部品」7選｜日本企業の勝機とは
はじめに生成AIの急速な普及により、半導体産業はかつてない設備投資の波に直面しています。GPUメーカーが脚光を浴びる一方で、実際にAI半導体の量産を支えているのは、極限のプロセス制御を要求される半導体製造装置群であり、その内部に組み込まれた...
2035未来予測 2035年、航空宇宙産業は「空のデータセンター」になる ― AI半導体・光通信・SiCが変える未来
はじめに：航空宇宙産業は“機械中心”から“テクノロジー中心”へ2020年代までの航空宇宙産業は、ロケットや人工衛星、大型旅客機など、主に機械工学を中心とした重工業の延長として語られてきました。しかし2030年代に向けて、この見方は大きく変わ...
2035未来予測 2035年、「水冷不要AI」が世界を変える ― AIデータセンターと光通信が生む新しい都市と国家
はじめに：水冷に依存しないAIが切り拓く次世代インフラの時代2026年、生成AIの急速な普及によって、世界のデータセンターは「熱」という避けられない物理的な限界に直面しています。AIモデルが大型化するほどサーバーの消費電力は増え、1ラックで...
電力・エネルギー 2035年、AIが変圧器を奪い合う世界― AI文明を支える「見えないボトルネック」の正体
はじめに AIのボトルネックは半導体ではなかったAIブームを語るとき、多くの人が真っ先に思い浮かべるのはGPUです。生成AIの普及によって半導体メーカーが注目を集め、GPU性能や供給能力が議論の中心でした。確かに計算能力はAIの基盤であり、...