企業・業界動向 スーパーゼネコンが挑む半導体クリーンルーム「Rapidus・TSMC熊本」から読み解く
はじめに半導体産業は、2nm世代の量産化やEUV（極端紫外線）露光技術の普及により、製造環境に求められる精度と安定性は飛躍的に高まり、クリーンルームの性能も更に製品品質に大きく影響を及ぼします。現在、日本国内では国家戦略レベルの半導体工場が...
企業・業界動向 
2035未来予測 AI×ロボット時代の必須知識：フィジカルAIとは？仕組み・活用事例・次世代産業の全体像
はじめに人工知能（AI）はこれまで、文章や画像の生成、プログラムの作成、データ分析など、主にデジタル空間の中で活躍してきました。生成AI（Generative AI）や大規模言語モデル（LLM）の進化により、私たちはスクリーン越しにAIの知...
2035未来予測 AI×ロボットで変わる未来：フィジカルAI入門
はじめに：AIが現実世界に出てきたこれまでのAIは、文章や画像をつくったり、データを分析したりと、パソコンやスマホの中で活躍する「デジタルの知能」でした。しかし最近では、AIがロボットと組み合わさり、現実の世界で自律的に動き始めています。こ...
企業・業界動向 【2025年最新版】堀場製作所・フジキン・プロテリアル・Brooks・MKS──半導体製造装置向けMFC主要5社の強み・弱み・競合動向を徹底比較
はじめに （MFCの重要性と2025年の業界背景）半導体製造装置において、MFC（Mass Flow Controller：質量流量制御器）は「半導体製造プロセスの心臓部」とも言える存在です。ガス流量の精密制御は、微細化が進むプロセスにおい...
半導体基礎解説 次世代MEMSとは何か？市場拡大の鍵を握る新構造・新素材・製造技術を徹底解説
MEMSとは ― マイクロマシンの原点を理解するMEMS（Micro Electro Mechanical Systems）は、「電子回路（Electrical）」と「機械構造（Mechanical）」を一体化した微小システムであり、微細な...
2035未来予測 「パソコンはソフトがなければただの箱」からAI時代まで ― IT名言年表で学ぶ雑学
「パソコンはソフトがなければただの箱」——そんな言葉が生まれたのは、まだパソコンが一部のマニアのもので、インターネットも存在しなかった時代。それから40年、私たちの手の中にはスマートフォンがあり、クラウドやAI、ヒューマノイドロボットが現実...
電力・エネルギー 【次世代原子炉への投資増加の動き】SMR（小型モジュール炉）が変えるデータセンタ向け電力供給
はじめに：AI時代の電力危機AIの進化とクラウドサービスの拡大により、米国をはじめとして世界中でデータセンター（DC）の電力需要が急増しています。将来のデータセンターにおけるインフラ技術課題の「三大要素」として、電力・水資源・放熱技術が世界...
半導体基礎解説 【AIチップ完全ガイド】：GPU・ASIC・NPUの違いと製造工程まで！
近年、生成AIや大規模言語モデル（LLM）の普及により、「AIチップ」という言葉を耳にする機会が増えました。ChatGPTやStable DiffusionなどのAIサービスの裏側では、膨大な演算処理を支える専用半導体が稼働しています。本記...
AIインフラ 日本と米国のデータセンター戦略比較｜建屋構造・コスト・規模・エネルギー政策と2035年の未来図
はじめに私たちが日常的に使っているクラウドサービス、SNS、動画配信、オンラインゲーム、そして生成AI――これらは、「データセンター（DC）」という巨大なインフラが存在しています。近年では、ChatGPTなどの生成AIの普及により、GPUを...
AI半導体 2030年の「エッジAI」チップが創るヒューマノイド時代 （半導体が支える“自律知能”の進化）
はじめに従来のAIはクラウド上で大量のデータを学習・解析する方式が主流でしたが、通信遅延やプライバシー、電力消費の課題が顕在化しています。これらを克服する技術として注目されているのが「エッジAI」です。端末自身がAI処理を行うことで、リアル...