AIインフラ

AIの進化を止めるのは半導体ではなく通信かもしれません。光通信、光I/O、シリコンフォトニクス、THz通信など、次世代AIインフラ技術の全体像を解説します。

生成AI時代の新たな主戦場は通信インフラだった。海底ケーブル、データセンター、光通信、CPO、光電融合の最新動向を解説し、AI覇権を巡る国家競争と日本の勝機を読み解く。

AIサーバーを液体に沈める液浸冷却が急拡大しています。なぜショートしないのか、水が使えない理由、フッ素系・炭化水素系冷却液の違い、AI時代の有望企業まで解説します。

生成AI時代、AIデータセンターは都市から電力地帯へ。2035年、日本で最有力となる北海道・東北・九州の理由と、建設後に地域へ残る新たな産業圏を解説。

AIの進化は、これまでGPUやHBM、先端パッケージといった“計算側”の技術に注目を集めてきました。しかし、AIモデルが巨大化し続ける現在、次のボトルネックとして急浮上しているのが「通信」です。本コラムでは、AIデータセンターを支える光通信...

はじめに生成AIの急速な普及により、世界ではこれまでにない規模でAI関連投資が進んでいます。大規模言語モデル（LLM）の性能競争は勢いを増し、巨大IT企業やクラウド事業者、さらには各国政府までもがAIインフラの整備を加速させ、近年発表される...

はじめにAIが急速に普及する中、GPU需要が一気に高まり、世界ではAIデータセンターの建設が加速しています。TSMC、Samsung、Intel、NVIDIAといった企業は世界経済の中心となり、半導体産業は急成長の真っただ中にあります。しか...

はじめに：世界が一つの島に依存する「AIバブル」の盲点 生成AIの導入は世界中で加速し、AIデータセンターへの投資額は過去最大規模へと拡大しています。この第4次産業革命とも言える潮流の中心に立つのが、AI半導体市場で圧倒的シェアを握る米NV...

本連載『AI国家』では、人工知能（AI）を単なるソフトウェア技術や一時的なITトレンドとしてではなく、 「電力」「通信」「半導体」「資源」「国家戦略」までを巻き込む“巨大なインフラ転換” として読み解いていきます。本連載でいう「AI国家」と...

生成AIの急成長により、GPUの消費電力はついに 1000W超 という領域に入りました。もはや従来の空冷ファンでは冷やしきれず、データセンターは“熱の限界”に直面しています。そこで注目されているのが 液浸冷却（Immersion Cooli...