AIインフラ AIデータセンターはどこまで高速化できるのか？ 光通信の次に来る技術を解説
はじめに生成AIの進化を支えてきたのは、高性能GPUや大容量メモリといった半導体技術です。世界では巨大なAIデータセンターが次々と建設され、AIの能力は年々向上しています。しかし最近、AIの性能を左右する要因として「通信」が大きく注目される...
AIインフラ 
企業・業界動向 AI半導体より強い？ 世界が依存する「隠れ独占部品」7選｜日本企業の勝機とは
はじめに生成AIの急速な普及により、半導体産業はかつてない設備投資の波に直面しています。GPUメーカーが脚光を浴びる一方で、実際にAI半導体の量産を支えているのは、極限のプロセス制御を要求される半導体製造装置群であり、その内部に組み込まれた...
2035未来予測 2035年、航空宇宙産業は「空のデータセンター」になる ― AI半導体・光通信・SiCが変える未来
はじめに：航空宇宙産業は“機械中心”から“テクノロジー中心”へ2020年代までの航空宇宙産業は、ロケットや人工衛星、大型旅客機など、主に機械工学を中心とした重工業の延長として語られてきました。しかし2030年代に向けて、この見方は大きく変わ...
2035未来予測 2035年、「水冷不要AI」が世界を変える ― AIデータセンターと光通信が生む新しい都市と国家
はじめに：水冷に依存しないAIが切り拓く次世代インフラの時代2026年、生成AIの急速な普及によって、世界のデータセンターは「熱」という避けられない物理的な限界に直面しています。AIモデルが大型化するほどサーバーの消費電力は増え、1ラックで...
電力・エネルギー 2035年、AIが変圧器を奪い合う世界― AI文明を支える「見えないボトルネック」の正体
はじめに AIのボトルネックは半導体ではなかったAIブームを語るとき、多くの人が真っ先に思い浮かべるのはGPUです。生成AIの普及によって半導体メーカーが注目を集め、GPU性能や供給能力が議論の中心でした。確かに計算能力はAIの基盤であり、...
2035未来予測 【第６回】2035年、「AI国家」の条件― AI文明を支える国だけが生き残る ―
はじめに生成AIの登場によって、多くの人が日常的にAIを使うようになりました。質問を投げかければ文章を作り、画像を生成し、翻訳や要約まで行ってくれる。AIはまるで万能の知能のように見えます。しかし本連載で繰り返し述べてきたように、AIの本質...
AIインフラ 【第5回】海底ケーブルがAI覇権を左右する/データセンターと通信網を巡る国家競争
はじめに生成AIの普及によって、多くの人はAIを「ソフトウェアの進化」と捉えがちです。しかし本連載で述べてきたように、AIの本質はソフトウェアにとどまらず、国家インフラ全体を巻き込む大きな変化です。第1〜4回では、AI競争が電力・半導体・材...
2035未来予測 分子1個との戦い ～2035年、半導体製造を変える極低濃度ガス管理～
はじめに半導体産業はこれまで、より小さく、より速く、より高性能なデバイスを追求してきました。微細化が進むたびに技術者は新たな課題に直面してきましたが、その多くは“目に見える課題”でした。配線幅、膜厚、加工精度、発熱量─いずれも測定可能であり...
AIインフラ AIサーバーを液体に沈める時代へーなぜショートしない？液浸冷却液の仕組みとフッ素系冷却液の正体
はじめに生成AIブームの裏側で、ある技術が静かに注目を集めています。それが「液浸冷却（Immersion Cooling）」です。近年、AIモデルの大規模化に伴い、データセンターで使用されるGPUの消費電力は急激に増加しています。かつてのサ...
AIインフラ 2035年、日本のAIデータセンターはどこに建つのか ― 北海道・東北・九州が浮上する理由
はじめに「生成AIの普及により、世界ではこれまでにない規模でAIインフラ投資が進んでいます。その象徴として注目されているのが、GPUや半導体を中心としたAI関連産業です。しかし、その一方で見落とされがちな重要な変化もあります。それは、『AI...