AIインフラ 【第１回】2030年、AI産業のボトルネックは通信へ移るーGPUの次に不足するもの
はじめに生成AIの急速な普及により、世界ではこれまでにない規模でAI関連投資が進んでいます。大規模言語モデル（LLM）の性能競争は勢いを増し、巨大IT企業やクラウド事業者、さらには各国政府までもがAIインフラの整備を加速させ、近年発表される...
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AI半導体 ダイヤモンド半導体の4陣営ー日本が世界の主導権を握る理由
2026年、ダイヤモンド半導体は研究開発の段階から産業化の段階へ移ろうとしています。その中心にいるのが、日本の4つの陣営です。・AIST（産総研）・大熊ダイヤモンドデバイス・Orbray（オーブレイ）・DSC（ダイヤモンドセミコンダクター）...
AIインフラ AI半導体を止めるのは水不足かー2035年、超純水が世界半導体産業の新たなボトルネックになる
はじめにAIが急速に普及する中、GPU需要が一気に高まり、世界ではAIデータセンターの建設が加速しています。TSMC、Samsung、Intel、NVIDIAといった企業は世界経済の中心となり、半導体産業は急成長の真っただ中にあります。しか...
AIインフラ 【第4回】台湾有事でAIは停止するのかーTSMC依存が抱える“世界最大のリスク”
はじめに：世界が一つの島に依存する「AIバブル」の盲点 生成AIの導入は世界中で加速し、AIデータセンターへの投資額は過去最大規模へと拡大しています。この第4次産業革命とも言える潮流の中心に立つのが、AI半導体市場で圧倒的シェアを握る米NV...
AI半導体 【第３回】世界が争奪する半導体材料 ― 日本が握るAI時代の基盤技術
はじめに：AI競争の裏側にある“素材の戦い“AI競争と聞くと、NVIDIAの最新GPU「Blackwell」や「Rubin」、あるいはそれらを製造するTSMCの最先端プロセスに注目が集まりがちです。しかし、どれほど高度な設計や製造技術があっ...
次世代実装 AI半導体の性能を決めるのはパッケージだ！2026〜2030年に迫る“4大課題”と未来予測
はじめに半導体産業のこれまでは、性能向上を進めるのは、前工程でのトランジスタを小さくし密度を高める微細化が中心でした。しかし、2nm世代以降では、量子効果による電流漏れの増加や製造コストの急騰など、微細化の限界が明確になっています。こうした...
電力・エネルギー 【第2回】AIはなぜ原発を必要とするのか ― “電力争奪戦”が世界のAI地政学を変える
はじめに：AIと電力 ― 「計算は電力である」という現実AI競争はこれまで「どの企業が最も高性能なAIを作るか」という技術中心の議論が主流でした。しかし現在、AIの進化を左右する最大要因は 国家レベルの電力インフラ へと移りつつあります。A...
AIインフラ 【第1回】AI覇権は「GPU性能」だけでは決まらないー電力・通信・資源を制した国がAIを支配するー
本連載『AI国家』では、人工知能（AI）を単なるソフトウェア技術や一時的なITトレンドとしてではなく、 「電力」「通信」「半導体」「資源」「国家戦略」までを巻き込む“巨大なインフラ転換” として読み解いていきます。本連載でいう「AI国家」と...
電力・エネルギー AIは“電力の壁”を越えられるのか？ 2026→2035で起きる「低電力AI革命」のすべて
はじめに― AIは“電力の壁”を越えられるのか2026年のAI市場は、まさに“熱狂”の真っただ中にあります。生成AIは企業活動の中心に入り、世界中でデータセンターが急増。GPUはフル稼働し、各社が競うように演算能力を拡張しています。しかし、...
2035未来予測 2035年、車はAIデータセンターになる：SDV・AI半導体・SiCが変える自動車産業
はじめにかつて自動車メーカーの競争力はエンジン性能や燃費性能で決まっていました。しかし2026年現在、EV、ADAS（先進運転支援システム）、SDV（Software Defined Vehicle）の普及により、自動車は「巨大な電子システ...