2035未来予測 フィジカルAIの5大レイヤーで読む2035年の覇権構造：なぜ単一企業は支配できないのか
はじめにAIが文章を書いたり画像を作ったりする時代になり、私たちは「画面の中のAI」に慣れ始めています。しかし、次の10年で本格的に広がるのは、実際の世界で動くロボットや自動運転車など、身体を持つAI＝フィジカルAIです。AIが周囲を認識し...
2035未来予測 
2035未来予測 半導体工場はロボット工場になる─AIより先に増えるのはヒューマノイドだった
はじめに世界では、ヒューマノイド開発競争が急速に進んでいます。アメリカではTesla Optimusが量産化を視野に実証を進め、中国では複数企業が低価格帯の人型ロボットを次々と発表し、国家戦略として産業化を推進しています。米中双方が、AIと...
AIインフラ 液浸冷却が2035年のAI社会を支える理由― 熱密度の限界と次世代冷却インフラの行方 ―
1. はじめに：AIサーバーは「熱の壁」に直面しているAIモデルの大型化に伴い、GPUの発熱は急増している。現在のハイエンドGPUは 1,000〜1,500W級が一般化し、 2030年代には 2,000W級が主流になると予測されている。この...
2035未来予測 2035年、AIは半導体工場を何人にするのか（人が消える工場、自動化されない仕事）
はじめに半導体は世界の産業と生活を支える基盤技術であり、その需要は2035年に向けてさらに拡大していきます。各国で新工場の建設が進む一方、深刻な人手不足と高度化する製造技術への対応が課題となっています。その解決策として期待されているのが、A...
AIインフラ AI半導体の主役はどちらか？NVIDIA Vera RubinとAMD Heliosが変える2030年AIデータセンターの未来
はじめにNVIDIAは新世代プラットフォーム「Vera Rubin」を、AMDは「Helios」を市場へ投入し、次の時代のAIインフラをめぐる競争が本格化し始めました。関連記事：【2030年・2040年の半導体業界】NVIDIAが描く未来と...
企業・業界動向 なぜ熊本はTSMCを呼び込み「日本最大級の半導体クラスター」になったのか─50年かけて形成された産業エコシステムの全貌
はじめに熊本県と聞いて、多くの人が思い浮かべるのは近年話題となった半導体工場ではないでしょうか。特にTSMCの進出は象徴的ですが、これは突然起きた出来事ではありません。実際には、熊本が半導体産業の集積地として成長してきた約50年の蓄積が、T...
2035未来予測 2035年、AIの次に世界が奪い合うのは「ロボットの身体」だった―ヒューマノイド1000万台時代に不足する3つの核心部品
はじめに ― AIの次に必要なのは「身体」2020年代、世界はAIブームの真っただ中にあります。ChatGPTの登場をきっかけに、AIの性能を支えるGPUやHBMメモリー、そして高速通信技術が一気に注目を集め続けています。各国でAIデータセ...
次世代メモリ AI半導体の次の主役はCIMか？ 2035年、GPUの限界を超える新アーキテクチャ
はじめにGPUを増やしてもAIは速くならないここ数年、AIの進化はGPUの性能向上とともに加速してきました。大規模言語モデル（LLM）の学習には数万台規模のGPUが使われ、世界中でAIデータセンターの建設が進んでいます。「GPUを確保できる...
AIインフラ 2035年、AIによって価値が10倍になる計測技術（後編）― 日本企業はAI時代の隠れた勝者（ストロング・ホールド）になれるのか
1．はじめにAI市場では、NVIDIAのGPU、TSMCの最先端ファウンドリ、OpenAIのLLMといった「AIの頭脳」を作る企業が注目を集めています。しかし、前編・中編で見てきたように、2035年のAI社会では、これらの巨大な計算装置を安...
AIインフラ 2035年、AIによって価値が10倍になる計測技術（中編）― 世界が奪い合う「測る技術（センシング・トポロジー）」TOP10
1．はじめに前編では、AIという巨大な「脳」を支えるためには、物理世界の状態を正確にデジタル化する計測技術が不可欠であることを解説しました。AIが高度化するほど、サイバー空間とフィジカル空間をつなぐ計測の不確かさが、システム全体の効率や安全...