AIサーバーを液体に沈める液浸冷却が急拡大しています。なぜショートしないのか、水が使えない理由、フッ素系・炭化水素系冷却液の違い、AI時代の有望企業まで解説します。

生成AI時代、AIデータセンターは都市から電力地帯へ。2035年、日本で最有力となる北海道・東北・九州の理由と、建設後に地域へ残る新たな産業圏を解説。

AIの進化は、これまでGPUやHBM、先端パッケージといった“計算側”の技術に注目を集めてきました。しかし、AIモデルが巨大化し続ける現在、次のボトルネックとして急浮上しているのが「通信」です。本コラムでは、AIデータセンターを支える光通信...

はじめに生成AIの急速な普及により、世界ではこれまでにない規模でAI関連投資が進んでいます。大規模言語モデル（LLM）の性能競争は勢いを増し、巨大IT企業やクラウド事業者、さらには各国政府までもがAIインフラの整備を加速させ、近年発表される...

2026年、ダイヤモンド半導体は研究開発の段階から産業化の段階へ移ろうとしています。その中心にいるのが、日本の4つの陣営です。・AIST（産総研）・大熊ダイヤモンドデバイス・Orbray（オーブレイ）・DSC（ダイヤモンドセミコンダクター）...

はじめにAIが急速に普及する中、GPU需要が一気に高まり、世界ではAIデータセンターの建設が加速しています。TSMC、Samsung、Intel、NVIDIAといった企業は世界経済の中心となり、半導体産業は急成長の真っただ中にあります。しか...

はじめに：世界が一つの島に依存する「AIバブル」の盲点 生成AIの導入は世界中で加速し、AIデータセンターへの投資額は過去最大規模へと拡大しています。この第4次産業革命とも言える潮流の中心に立つのが、AI半導体市場で圧倒的シェアを握る米NV...

はじめに：AI競争の裏側にある“素材の戦い“AI競争と聞くと、NVIDIAの最新GPU「Blackwell」や「Rubin」、あるいはそれらを製造するTSMCの最先端プロセスに注目が集まりがちです。しかし、どれほど高度な設計や製造技術があっ...